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PRESS CENTENR大数据与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临，可以说云计算将是新的IT生态，当然，云计算正面临着大数据和混合云需求的考验。同时由于云计算产品能够切实为IT服务能力带来相当强大的垂直业务能力，因此以往的“是否”部署这一问题已经变成如今的“何时”着手部署。作为托管了6家医院的年轻医院，树兰医疗集团也在部署上实现了“马上”。
“不得已而为之”的混合云
树兰（杭州）医院（浙江大学国际医院）是一家由院士团队发起创办，社会力量参与，以“患者满意、医生满意、政府满意”三满意为宗旨，以“高水平的专家、高质量的医疗、高品质的服务“为标准，围绕“全人全程”健康服务理念建设的国际化、智能化、标准化、人性化新型三级综合医院。医院按国际JCI标准建设，总投资5亿人民币，拥有512张床位、1.5T核磁共振、64排螺旋CT、双板DR等高端医疗设备。
面临当前医院上云的热潮，树兰医疗集团的CIO李谭伟在“2017中国医疗云技术领袖峰会”上也说出了医院“不得已而为之”的混合云需求：
第一，跟不上的系统运维。随着服务器数量的增多，繁杂的系统运维成为难题，同时传统的系统灾备管理也成为关键。
第二，迫在眉睫的新需求。海量存储、不间断的医疗服务、大数据计算、跨机构数据交换等新需求倒逼医院不断加快上云步伐。
树兰医疗集团CIO 李谭伟
以数据云存储为例，医疗影像PACS通过混合云的方式，既可以保证私有云中数据的高效存储与安全，又可以在公有云中实现同步，让远程阅片更加方便快捷；从成本上考虑，混合云同样具有很大的优势，目前一个人基因全序列的测试可以产生大约90GB的数据，如果医疗机构自己来保存，硬件成本将是一个非常巨大的数字，甚至是医疗机构无法承受的成本压力，而集中存储的公有云，则可以在保证数据安全的情况下，帮助医疗机构有效控制存储成本。
除了云存储，在人工智能的时代背景下，对于医疗机构的计算能力同样提出了很高的要求。传统的PC机、X86服务器是无法实现真正意义的“人工智能”，基本的人工智能需要搭建由数百台高性能服务器组成的服务器集群，对于医疗机构来说，单从成本上考虑，就无法实现这样的服务器集群。
应用层变革三维度
众所周知，云计算的服务模式分为三层，即Infrastructure（基础设施）-as-a-Service，Platform（平台）-as-a-Service，Software（软件）-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。
以SaaS、PaaS、IaaS三层结构为基础的医院混合云架构，可以实现医院的通用业务模式，让医院的各种业务活动都聚焦在“诊疗”。通过重新定义医疗服务IT架构和计算，做到“业务解耦、服务隔离、应用组装”，彻底解耦传统深耦合的业务，让服务和服务之间相互隔离，互不干扰，只在应用层才被组装起来。
树兰医疗集团的CIO李谭伟介绍到：“医院中30余个厂商，包括HIS、EMR、LIS、PACS在内的近100余套大小软件都全部跑在OpenStack中，目前阶段主要解决了硬件运维过程中的问题，性能方面的提升也在不断的优化和改进中”。
树兰医疗集团在IT架构选型的过程中，也参观了多家三甲医院的机房，最终经过多方因素考量，确认使用开源的解决方案OpenStack作为IaaS层的解决方案，其成本是同等体量医院硬件成本的大约三分之一。李谭伟还说道：“树兰医疗目前没有一台小型机，也没有专业的存储设备，全院所有信息系统都跑在53台X86服务器中”。
树兰医疗集团为了满足大量的互联网门诊、患者通过微信挂号、取报告等互联网需求，也为了让部分医疗业务系统使用人工智能和机器学习，最终选择使用混合云架构对原有的私有云进行补充，弥补了运算能力和存储能力。同时医院还将公有云和内部服务器打通，实现了两地热备，既做了灾备，也做了硬件资源的补充，还满足了外网访问的需求。
随着各大医院不断加快尝试混合云的脚步，混合这种模式已经成为云市场的稳定力量，它将私有云和公有云各自最有优势的地方进行融合，很好地满足了用户需求。随着对混合云解决方案越来越了解，未来也必将见到医疗混合云的春天。
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