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PRESS CENTENR7月5日，中国医院协会信息网络大会（CHIMA 2019）主论坛在厦门盛大开幕，来自全国各地医疗信息化领域约5000人齐聚鹭岛、共襄盛会。CHIMA大会已连续举办了22届。
中国医院协会秘书长张宝库主持大会开幕式，他认为，医疗信息化为健康中国梦提供强有力的支撑，2019年是卫生与健康领域实施“十三五”规划、谋划“十四五”发展的重要一年，将为下一步卫生信息化发展提出规划和建议。
全国人大教科文卫委员会副主任委员、中国医院协会会长刘谦，福建省卫生健康委员会党组成员、副主任陈厚銮，中国卫生健康委规划信息司副处长沈剑峰发表致辞。
刘谦会长谈道，医疗信息化是数据密集型行业，也是新一代信息技术应用最为广泛的技术之一。以信息技术为手段可提升医疗质量、降低医疗费用、保障医疗安全，这已具有广泛的共识，信息技术在医疗服务领域中具有相当广阔的发展空间和增长潜力。国务院和卫健委发布一系列文件，对推进电子病历应用、加快信息平台建设、探索互联网医疗、实现信息惠民等方面提出了新的要求，医疗信息化工作得到前所未有的重视。刘谦会长强调，当前，医疗信息化要加强医院数据分析和利用能力的建设，重点实现从流程的服务向数据分析利用方面的转变。
沈剑峰副处长表示，当前我国医疗信息化的主要矛盾已经转化为：患者服务、医疗业务、医院治理不断增长的需要和医院信息化标准化、规范化建设水平，信息技术应用能力不充分发展两者之间的矛盾。要解决这个主要矛盾，需要从国家层面来明确医院信息化发展的策略和主要途径。目前，从国家层面上，已经基本完成了全国医院信息化建设标准规范的总体规划和标准设计，基本解决了困扰了大家多年的医院信息化缺乏标准和规范等问题。为医院信息化建设明确了方向。近年来，先后印发医院信息化标准等225项规范性文件。
清华大学人工智能研究院院长、中科院院士张钹发表主题演讲，题为《医疗智能化面临的机遇与挑战》，张钹院士认为，医疗人工智能分为两部分：一是非核心部分，主要是指后勤、管理，包括预约、挂号、缴费、导诊、出诊、自我诊断、医学知识咨询、网络服务系统等。此项工作目前遇到的问题是，只能解决非核心医疗部分，还不能帮助做医疗诊断。下一步要实现可持续发展的关键是，要提供比其他网站更高质量的信息、更好的服务。
二是核心部分，人工智能最重要的使用是在核心问题上，即智慧诊疗，智慧诊疗是高风险的核心问题。人工智能应用具有局限性，AI需要大量知识或数据、确定性信息、完全信息，但医疗诊断的应用场景并不都符合这些条件；人工智能的鲁棒性很差，推广性弱、有犯大错误的概率、可解释性差等局限性，要实现真正的智慧医疗还要做很多努力。AI的应用前景很好，必须要解决互信问题，让医生信任这个系统。
张钹院士强调，医务人员的参与和重视至关重要。只有借助医生的智慧和经验才能有效利用数据。必须衡量AI技术带来的利益与风险，最终是人类来决定何处使用AI，哪些还需保留旧的模式。人工智能在医疗领域需要医务人员全程参与，要发挥他们的聪明才智、医学知识和临床经验。人工智能的本意不是取代医生，而是发挥医生的智慧。所以，人工智能的关键不是数据，而是让医务人员起作用，只有他们的参与，才能有效利用数据，包括低质量的数据。
国家卫生健康委统计信息中心主任张学高发表题为《新时代医院信息化建设》的演讲，他全面介绍了医疗信息化的进展、问题和重点。六大问题分别是：资源统筹和整合利用不足；数据质量不高，标准执行滞后；人才队伍不能满足发展需要；大数据分析与利用的能力不够；缺乏稳定的资金投入机制；信息安全防护体系亟待完善。
张学高主任谈道，医院信息化建设的六大重点包括：（1）基于集成平台与系统整合的智慧医院建设；（2）依托全民健康信息平台推动分级诊疗建设；（3）实施互联网+医疗健康；（4）加强平台互联网互通，医院联通与数据上报；（5）积极推动标准应用，开展互联互通成熟度测评；（6）加强医院网络与信息安全体系建设。
浙江省卫生健康委副主任马伟杭发表演讲，题为《扎实推进县域医共体建设，建立整合型医疗服务体系》。提供全方位、全周期健康服务需要体系重构，包括：体系创新、组织创新、机制创新、服务创新；医疗服务体系重构是深化医改的要求，要构建以人为本的一体化服务模式。整合型医疗卫生服务体系应具有以下特征：理念共同、资源融通、业务协同、医防整合、医保结盟、机构一体。
浙江省县域医共体实现了“三统一”（机构设置、人员招聘使用、资源配置），“三统筹”（财务管理、医保支付、信息共享），“三强化”（分级诊疗、家庭医生签约、公共卫生服务）。在全面推开县域医共体建设后，浙江省将218家县级医院和1100家乡镇卫生院（社区卫生服务中心）整合成为161个医共体。马伟杭副主任强调，建立县域信息平台，要实现三贯通：医共体内贯通、医共体间贯通、与省市平台贯通，由此实现业务贯通、运营贯通、管理贯通。
厦门市卫生健康委员会副主任孙卫介绍了《厦门市健康医疗大数据应用实践》。厦门市积累了十年纵向数据，形成厦门医疗大数据健康档案的真实世界数据。在此基础上，探索了如下大数据应用：一是深入推进信息惠民应用，涵盖诊前、诊中、诊后各个医疗就诊环节，方便百姓就医，为政府实现监管、统筹资源配置奠定基础，如：门诊统一挂号预约平台、智能导诊、统一支付平台、健康档案和各类报告查阅等；二是厦门市儿科智能分诊，智能模型汇聚三甲医院医生的经验，指导社区医生；三是真实世界数据与研究平台，如孕产妇全程管理研究；四是慢病管理大数据应用，如糖尿病临床决策支持系统；五是疾病预防与控制大数据分析应用。
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